近年来，大数据的发展促进了计算机科学的突飞猛进，因而出现了许多各式各样的处理器，其中最重要的是AMD流处理器和NVIDIA流处理器。虽然这两款处理器都可以用来处理流数据，但是它们有着一定的区别。

首先，从价格来看，NVIDIA流处理器相对来说要比AMD流处理器更加贵一些，因此将AMD流处理器作为一种价格适中的处理器选择是一个有效的方式。

其次，从通用性来说，NVIDIA流处理器可以处理计算机视觉、机器学习、深度学习等多种应用，而AMD流处理器只能处理一些基本的数学计算，因此NVIDIA流处理器的通用性要更强。

再者，从性能参数来看，NVIDIA在架构上可以做到节能减热，同时性能更加强悍，而AMD的性能则露出了一些瓶颈，比如3D渲染和游戏性能等都比较差，缺乏强大的处理能力。

通过以上对比可以总结出最终的结论，AMD处理器在价格上更加实惠，这使其在基本计算等方面被人们广泛使用；而NVIDIA流处理器则拥有更强大的处理能力，可以处理复杂的应用，被广泛用在更加复杂的应用中。